今夏平均氣溫較常年高0.1-1℃

遼沈晚報 2019年06月13日 10:12

  預計6~8月,全省平均降水量較常年同期偏多1~3成。目前對今年夏季氣溫預測的結論是,夏季平均氣溫較常年偏高0.1~1.0℃。

  省政府新聞辦6月12日召開新聞發布會上透露相關數據。遼寧省氣象局介紹了關于智慧氣象助力遼寧全面振興全方位振興的有關情況。

  去年,遼寧省24小時城鎮天氣預報晴雨(雪)預報準確率達到了91.55%,氣溫預報準確率達到了83.97%,位于全國先進行列。

  持續性極端高溫的可能性不大

  沈陽區域氣候中心副主任龔強介紹,今年又是一個厄爾尼諾年,目前厄爾尼諾事件仍在持續,未來演變及影響還存在較大的不確定性,同時國內外氣候模式對中高緯度大氣環流的預測存在分歧,這些客觀因素增加了今年汛期氣候趨勢預測的難度。

  經過前期與國家氣候中心2輪預測會商以及省氣象局內部會商、東北區域會商分析認為:2019年夏季我省以多雨為主,多雨中心位于中東部。

  預計6~8月,全省平均降水量較常年同期偏多1~3成,其中沈陽、撫順、本溪、丹東、鐵嶺地區偏多2~3成,其他地區偏多1~2成。

  目前對今年夏季氣溫預測的結論是,夏季平均氣溫較常年偏高0.1~1.0℃,但出現去年大范圍、持續性的極端高溫的可能性不大。

  攻克短時局地突發性降水預報難點

  目前,在數值預報的基礎上,將統計分析和云計算、大數據、人工智能等現代信息技術相結合,全國氣象部門共同編制了一張天氣預報的基礎數據網。我省可以計算得出我省任意一個地點,從現在開始到未來10天,某個氣象要素的時間變化曲線,還可以導出各式各樣的生活氣象指數。

  省氣象局副局長劉勇表示,短時、局地的突發性降水一直以來是氣象部門預報的短板與難點,也一直是氣象科研的重點攻關方向。近年來已經研發了高時空分辨率數值預報模式、建立了基于深度學習算法的雷達回波外推預報技術等,能夠實現未來0-2小時1公里空間尺度的天氣系統滾動追蹤預報。目前,依托智能網絡基礎數據,可以得到遼寧范圍、任意地點精細的氣象要素時間變化曲線,這個功能已經集成在中國天氣手機客戶端中,不需要特殊定制。

  可發布全省87個4A級以上旅游景點的氣象預報

  氣象部門已經建立了氣象防災減災責任人數據庫和較完善的氣象災害預警信息發布機制,實現了預警信息快速、按需發布,每年平均發布氣象災害預警手機短信3500萬條。

  由于基礎氣象信息已經實現了網絡化,任意時間、任意地點的基礎氣象信息的時間序列曲線已經構筑完成,在計算機軟件系統的支持下,既可以得到傳統的氣溫、降水、風速風向監測預報信息,還可以派生出人體舒適度、紫外線、中暑、洗車、花粉過敏等生活氣象指數,能夠制作空氣污染氣象條件、森林防火氣象等級、地質災害氣象等級、農業氣象影響預報、交通氣象影響預報等,氣象服務產品更加豐富多彩。

  此外,還開展旅游氣象服務,研發了觀鳥、避暑、楓紅和冰雪旅游氣象指數產品,發布全省87個4A級以上旅游景點的氣象預報。

  智慧氣象與5G技術的深度融合正處于探索期

  省氣象局副局長劉勇表示,智慧氣象的核心是人工智能和大數據技術,需要一個高速穩定而廣覆蓋的5G網絡。2019年我國將正式進入5G商用元年,但是5G網絡發展并實現全覆蓋的道路,仍需一個較漫長的一個過程。目前,5G技術處于試用階段,智慧氣象還未實現與5G的對接。智慧氣象與5G技術的深度融合正處于探索期。5G具有速度特別快、網絡低延遲、信道不擁堵等特點。可為智慧氣象發展提供廣闊的空間。借助于5G環境下萬物互聯以及高速信息傳輸能力,更為稠密的氣象數據采集、更為精細的預報信息更新和發布、更多部門和單位的應急聯等都能順利實現。通過物聯網和智能穿戴設備,氣象部門可以獲取更為細致的大氣狀態信息。高速通信網絡使得天氣預報可以在云端進行機器學習和自動更新。有了5G以后,氣象服務的形式和內容上將更加豐富,必將推動視頻氣象服務快速發展。

  遼沈晚報、聊沈客戶端主任記者 經淼

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